В противовес, в приложении могут существовать разные объекты, содержащие одинаковые данные. Entity Framework имеет более сложный уровень отображения, поэтому позволяет настраивать сопоставления. Например, сопоставления единичного объекта с несколькими таблицами базы данных или даже с несколькими объектами в одной таблице. И в этом случае исполняющая среда EF обновляет базу данных автоматически.
Данный подход подразумевает, что в первую очередь проектируется и разрабатывается база данных. Это может быть сделано при помощи любых доступных разработчику инструментов. После этого на её основе Entity Framework создаст описание EDM и классы Концептуальной модели. Уровень сопоставления (маппинга) служит посредником между предыдущими двумя, определяя сопоставление между свойствами класса сущности и столбцами таблиц.
А рассмотренное ранее соответствие вида “таблица – класс” перерастет в “база данных – объектная модель”. Реализация данного подхода и приведет к созданию ORM библиотеки. Под службами объектов подразумевается часть EF, которая управляет сущностями клиентской стороны при работе с ними в коде. Многие сторонние базы данных (например, Oracle и MySQL) предлагают EF-совместимые поставщики данных. Детальную информацию можно узнать у поставщика системы управления базами данных или просмотреть список известных поставщиков данных ADO.NET.
В дополнение к добавлению необходимых компонентов к поставщику данных Microsoft SQL Server, сборка System.Data.Entity.dll содержит различные пространства имен, которые сами полагаются на службы EF. Две ключевых части API-интерфейса EF, на которые следует обратить внимание сейчас — это службы объектов (object services) и клиент сущности (entity client). Вспомните, например, что при использовании подключенного уровня обычно производится итерация по каждой записи за счет указания имен столбцов объекту чтения данных. С другой стороны, в случае работы с автономным уровнем придется иметь дело с коллекциями строк и столбцов объекта DataTable внутри контейнера DataSet. Разумеется, параметры соединения можно указать в коде самого приложения.
Во-первых, как можно заметить из примера, код стал значительно менее удобен для чтения. Во-вторых, для использования этого подхода вам необходимо затратить значительно больше времени чем на добавление AsNoTracking, особенно для переписывания и тестирования уже существующего кода. Отдельно хотелось бы отметить, на мой взгляд, не очень подробную документацию данной возможности и немного запутанный интерфейс метода EF.CompileAsyncQuery. За пару лет я завел себе привычку всегда писать запросы через AsNoTracking, потому что запросы только для чтения приходится писать чаще чем запросы для редактирования. Подходит для архитекторов – сначала вы создаете графическую модель EDMX в Visual Studio (в фоновом режиме создаются классы C# модели), а затем генерируете на основе диаграммы EDMX базу данных. При данном подходе не нужно знать ни деталей T-SQL ни синтаксиса C#.
С точки зрения программирования, уровень службы объектов управляет любым классом, расширяющим базовый класс EntityObject. Как и ожидалось, EntityObject представляет цепочку наследования для любых сущностных классов в программной модели EF. Если сгенерировать EDM для таблицы Inventory, то по умолчанию сущность будет называться Inventory. Тем не менее, сущностный класс можно переименовать в Car и определить для него уникально
Однако поставщик данных должен быть обновлен, чтобы поддерживать новый набор служб, прежде чем он сможет взаимодействовать с API-интерфейсом ЕF. И как можно было ожидать, поставщик данных Microsoft SQL Server уже обновлен соответствующей инфраструктурой, которая полагается на использование сборки System.Data.Entity.dll.
Во многих случаях сущностный класс клиентской стороны называется по имени связанной с ним таблицы базы данных. Однако помните, что вы всегда можете изменить сущность для лучшего соответствия конкретной ситуации. Основным объектом, который обеспечивает взаимодействие клиентского кода со слоем Служб объектов является контекст данных. Он представлен классом, унаследованным от ObjectContext или DbContext. Таким образом, в предложенном примере будет основная таблица Cars и две вспомогательные – CivilCars и SportCars.
Для решения отмеченных выше проблем, можно преобразовать данные, полученные из таблиц, в объекты, используемые в приложении. При этом, если сосредоточить такую обработку в одном месте, то можно сильно уменьшить связанность или, другими словами, зависимость от структуры базы данных. Там же будет происходить приведение типов, что позволит использовать их контроль в остальной части кода. Entity Framework был представлен корпорацией Microsoft в 2008 году как основное средством взаимодействия между приложениями .NET и реляционными базами данных. Entity Framework – это инструмент, упрощающий сопоставление объектов в программном обеспечении с таблицами и столбцами реляционной базы данных.
Создание Sql Запросов
Важной частью работы EF является процесс трансформации LINQ кода, который пишет C# программист, в SQL запрос, который будет отправлен в базу данных. Компиляция запросов это часто выполняемая операция, поэтому она может рассматриваться как цель для оптимизации. Для создания такого делегата вам необходимо передать в статический метод EF.CompileQuery/EF.CompileAsyncQuery ваш LINQ код, передавая также все внешние переменные, используемые вашим LINQ кодом, как параметры метода. В результаты вы получите делегат типа Func, который вы сможете вызывать, не тратя ресурсы на трансляцию LINQ в SQL.
EF имеет богатый функционал, значительно облегчающий разработку, однако это имеет свою цену и каждый этап обработки перед отправкой SQL запроса в базу данных и после получения ответа требует ресурсов. Попробуем составить упрощенную поэтапную схему работы EF от написания LINQ запроса, до получения данных. В отличие от ADO.NET, тут будет получена не строка из таблицы, а сразу объекты, которые можно будет тут же использовать без предварительной подготовки. Несмотря на то что класс называется PlayerContext, его можно использовать для работы с любыми другими сущностями.
Как Создать Базу Данных В C# AspInternet (vs ?
Запросы передаются в слой Службы объектов, который отвечает за взаимодействие с объектами клиентской части. Кроме того, осуществляется контроль текущего состояния объектов. API-интерфейс EF находится на вершине существующей инфраструктуры ADO.NET. Подобно любому взаимодействию ADO.NET, сущностная платформа использует поставщик данных ADO.NET для взаимодействия с хранилищем данных.
Используя EF, можно взаимодействовать с реляционными базами данных, не имея дело с кодом SQL (при желании). Исполняющая среда EF генерирует подходящие операторы SQL, когда вы применяете запросы LINQ к строго типизированным классам. Мы можем ожидать уменьшение разрыва между EF и Dapper в этих сценариях уже в следующем релизе. На мой взгляд, и как показывает практика, EF Core последней версии вполне entity framework пример применим для использования в высоконагруженных системах. Учитывая богатый функционал, поддержку и популярность, а также то что EF Core и платформа NET не стоят на месте и с каждым релизом становятся лучше в плане производительности, вы не ошибетесь выбрав для разработки EF Core. В данном случае вам нужно работать с SQL Server и хорошо знать синтаксис T-SQL, но при этом не нужно разбираться в C#.
При использовании подключенного и автономного уровней ADO.NET всегда приходится помнить о физической структуре лежащей в основе базы данных. Необходимо знать схему каждой таблицы данных, писать сложные SQL-запросы для взаимодействия с данными таблиц и т.д. Это вынуждает писать довольно громоздкий код C#, поскольку C# существенно https://deveducation.com/ отличается от языка самой базы данных. После создания EDM может потребоваться указание строки соединения для Entity Framework. Обратите внимание, что при использовании дизайнера она будет автоматически внесена в конфигурацию приложения. А вот в случае применения подхода Код вначале, её необходимо добавить самостоятельно.
При этом объекты с табличной структурой преобразуются в экземпляры классов концептуальной Модели. На данный момент существуют и другие ORM , такие как NHibernate и LLBLGen Pro . Большинство ORM обычно помещают типы домена непосредственно в схему базы данных.
- происходит связь через внешние ключи.
- Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие
- Чтобы в EF Core была необходимая информация о базе данных для работы, нам необходимо предоставить строку подключения, изменив файл appsettings.json.
- В системах управления базами данных нет классов, а значит нет и аналога наследования.
- Если вы хотите быть в курсе последних нововведений в EF посетите раздел нашего сайта, посвященный Entity Framework 6.
- И у каждой сущности может быть одно или несколько свойств, которые будут отличать эту сущность от других
Entity Framework представляет ORM-технологию (object-relational mapping – отображения данных на реальные объекты) от компании Microsoft для доступа к данным. Entity Framework Core позволяет абстрагироваться от самой базы данных и ее таблиц и работать с данными как с объектами классом независимо от типа хранилища. Если на физическом уровне мы оперируем таблицами, индексами, первичными и внешними ключами, но на концептуальном уровне,
Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст. Свойства необязательно представляют простые данные типа int или string, но могут также представлять и более комплексные типы данных.
При этом изначально в дизайнере создается описание EDM, руководствуясь требованиями бизнес-логики. Последние не имеют прямых аналогов среди полей базы данных и созданы исходя из анализа связей таблиц. Они позволяют удобно и про��то запрашивать связанную c данной сущностью информацию. Например, список книг на определенном языке можно получить используя коллекцию BookDetails у соответствующего экземпляра Language.
Слой Клиентского провайдера данных используется для взаимодействия с базой данных. Для упрощения архитектуры, он не обращается к ней напрямую, а использует провайдера данных ADO.NET. Кроме того, данный слой отвечает за преобразование данных, передаваемых клиенту от б��зы данных.
Свойства необязательно представляют простые данные типа int, но и могут представлять более комплексные структуры данных. И у каждой сущности может быть одно или несколько свойств, которые будут отличать эту сущность от других и будут уникально определять эту сущность. В этой статье будет рассмотрен подход Code first, в котором сначала пишется код, а потом на его основе работает база данных. Если наш класс Student имеет какие-либо ссылки на другие классы (прямо сейчас их нет, но мы создадим отношения в следующих статьях), EF Core будет использовать эти ссылочные свойства и создавать отношения в база данных.
Подобное решение может быть выгодно, если большая часть запросов требует только информацию, соответствующую свойствам класса Car. Например, наиболее часто выводится полный список автомобилей, а уже по выбранным моделям отображаются подробные данные. Для использования этого подхода достаточно указать Entity Framework используемые типы. Однако при необходимости можно использовать атрибуты для задания необходимых параметров. Начиная с версии four.1 в Entity Framework еще один подход к разработке описания EDM – Код вначале.